三一大数据,被改变的不仅仅是服务

时间:2016-09-12作者:赵双

在传统行业的阵营中,三一似乎总是透露着一种“活在未来”的气质。海外建厂、打造电商平台、跨界保险业,创新对于这个企业来讲已然成为了一种常态。2014年,三一开始启动大数据平台建设,借以实现低成本海量设备数据接入与分析。基于此,三一不仅为自己的服务插上了智能化的翅膀,而且让设计端拥有了一条了解设备性能缺陷和风险的有力途径。

基于大数据,改善汽车起重机的保险系数

对于起吊设备来说,坚固与效率很重要。为了保障强度,保险系数需要留足,然而,这个数值和材料的使用情况是正相关的。这也就意味着,要想系数大,就要增加材料的使用,而材料使用的越多,产品的制造成本就会越高,相应地,客户的购机成本也会提高。如果为了坚固一味地增加材料,会加大起重机的自重,从而影响其工作效率。那么,这个系数究竟定多少最为合适呢?在大数据的帮助下,三一完美地解决了这个问题。

通过对数据的采集,三一不仅了解到吊车的实时作业情况、使用工况这些设备本身的信息,而且还掌握了一个客户在使用吊车过程中普遍存在的问题:超载。有了这些资料,三一就可以在产品研发阶段设计一个最佳的轻度系数,让其在客户超载的前提下依旧可以保持可靠和工作效率。

三一<a href=http://product.sanygroup.com/ target=_blank class=infotextkey>挖掘机</a>

如果没有大数据

在没有大数据之前,抽样调查或者征集一些客户进行会议调研是很常见的数据获得方法,但是这种操作存在弊端。以上述改善起重机保险系数为例,无论是抽样还是会议调研,能得到的数据都是有限的,而且,即便是某名吊车驾驶者亲自参与调研,他是否存在超载的习惯是个未知数,即便他存在超载习惯,他对于自身超载数值是否能够做到百分之百精确也是未知数。也就是说,这样得到的数据,无论是从数量上,还是从质量上,都显得先天不足。

数据趋向全样本,建议客户精准化

在大数据的监测下,得到的数据样本会趋向于全样本,精准度高。这种精准除了可以为设计端提供资料之外,还可以在客户有意购机的时候给予精准化的建议。例如,某位客户有意购买一台挖掘机进行对外出租,那么,他需要首先了解一下,在当下的市场行情下,哪一类挖掘机更有容易出租,是大挖、中挖还是小挖?如果凭借客户自己去询问,受到个人圈层的限制,他得到的讯息是片面的。而三一依靠着大数据提供的资料,不仅可以知晓当下何种挖掘机市场最好,而且可以预见未来的市场情况,从而可以给顾客精准化的建议,以便于客户获得更好的盈利。

“走在行业的前沿”,这句话用于形容三一恰好不过,身为传统行业中的佼佼者,三一从未停止过探索的脚步,相信其对大数据的探索与实践,也必将会给行业带来一些全新的思索与启迪,引领行业进入一个崭新的时代!

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